Prof. Dr. techn. Stefan Kornhuber und Dr.-Ing. Stefan Kittan von der HSZG und Prof. Dr.-Ing. Gerd Valtin, M.Sc. Peter Kästel, M.Sc. Michael Weise von der HTWK Leipzig haben ein innovatives Verfahren zur Zustandsbewertung von technischen Geräten patentieren lassen, welches die kontinuierliche und diskontinuierliche Messwerterfassung von Off- und Online-Monitoringverfahren zu einer priorisierten Zustandsaussage und mögliche Fehlerursachen zusammenführt.

Für die Diagnose komplexer technischer Systeme ist umfangreiche Sachkenntnis sowie viel Erfahrung notwendig. Um die entsprechenden Expertinnen und Experten bei ihrer Arbeit zu unterstützen, ist eine automatisierte Lösung von Vorteil. Diese muss in der Lage sein, Zusammenhänge zwischen Messwerten und deren Interpretation zu fehlerhaften Teilkomponenten im technischen System herzustellen. Mit dieser Methode ist es möglich, große Datenmengen mit regelbasierten Verfahren zu bewerten und gleichzeitig die Validität von Messwerten zu berücksichtigen. Durch den OpenBox-Ansatz wird zusätzlich die Nachvollziehbarkeit der Ergebnisse erreicht. KI-basierende Verfahren, welche trainiert werden müssen, können in diesem Zusammenhang aufgrund der vergleichbar kleinen, in Postmortem-Verfahren ermittelten Fehlerfällen, nicht genutzt werden. Zusätzlich werden bei trainierten KI-Verfahren zumeist BlackBox-Ansätze gewählt, welche nicht oder nur schwer nachvollzogen werden können.

Die grundlegenden Zusammenhänge werden in Form einer grafischen Wissensbasis vorgegeben. Das Patent beschreibt, wie solche Wissensbasen aufgebaut, gepflegt sowie automatisiert ausgewertet werden können.

Die Patentierung der Erfindung wurde gefördert im Rahmen der BMWK-Förderinitiative WIPANO, teilweise mit sächsischen Fördermitteln, im Vorhaben SachsenPatent.