Ahmad Vosoughi, M.Sc.

Ahmad Vosoughi
Ahmad.Vosoughi(at)hszg.de
Fakultät Elektrotechnik und Informatik
02763 Zittau
Th.-Körner-Allee 16
Gebäude Z I, Raum 1.75
1. Obergeschoss
+49 3583 612-4869
Arbeitsgebiete
  • Zustandsbewertung und Online-Überwachung von Leistungstransformatoren
  • Elektrische und thermische Alterungsmodellierung der Papier- und Öl-Isolierung von Leistungstransformatoren
     

Forschungsprojekte

  • Leistungstransformator Digitaler Zwilling 

(Gefördert durch das Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF))

Veröffentlichungen

  • A. Vosoughi und M. H. Samimi, „Evaluation of Mechanical Fault’s Severity in Power Transformers by using Maximum Points of FRA Window Curves“, in 2023 3rd International Conference on Electrical Machines and Drives (ICEMD), Tehran, Iran, Islamic Republic of: IEEE, Dez. 2023, S. 1–6. doi: 10.1109/ICEMD60816.2023.10429613.
  • A. Vosoughi und M. H. Samimi, „Transformer fault type discrimination based on window calculation method and frequency response analysis“, Measurement, Bd. 202, S. 111889, Okt. 2022, doi: 10.1016/j.measurement.2022.111889.
  • A. Vosoughi und M. Hamed Samimi, „Evaluation of the Image Processing Technique in Interpretation of Polar Plot Characteristics of Transformer Frequency Response“, in 2022 International Conference on Machine Vision and Image Processing (MVIP), Ahvaz, Iran, Islamic Republic of: IEEE, Feb. 2022, S. 1–6. doi: 10.1109/MVIP53647.2022.9738771.

Wissenschaftliche Vitae

Zeitraum  
Mai 2024 - heute

Hochschule Zittau/Görlitz

Wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Fakultät für Elektrotechnik und Informatik in der Fachgruppe für Hochspannungstechnik
2018 - 2021

Universität Teheran, Iran

Studium: Energieversorgungssysteme

Abschluss: Master of Sciences (M.Sc.)

Master-Thesis (übersetzt): "Bewertung moderner Methoden zur Interpretation der Frequenzantwort von Transformatoren zur Diagnose mechanischer Fehler"
2014 - 2018

Universität Urmia, Iran

Studium: Elektrische Energietechnik

Abschluss: Bachelor of Sciences (B.Sc.)

Bachelor-Thesis (übersetzt): "Bewertung und Verbesserung der Leistung des Metaheuristik-Optimierungsalgorithmus "thermischen Austausch" zur Lösung des Optimal Power Flow (OPF)-Problems in Stromnetzen"