Prof. Dr. rer. nat. Stefan Bischoff

Medientechnik / Digitaltechnik

Kernkompetenzen:

• Bildverarbeitung
• Mustererkennung
• Digitaltechnik
• Mikrorechentechnik 

Akademischer Werdegang:

• Berufung HS-Zittau/Görlitz 2005
• Promotion (Elektrotechnik und Informatik) TU-Berlin 2005
• Studienabschluss (Mathematik) 1996

Lehrveranstaltungen:

• Audio- Videotechnik
• Digitaltechnik
• Mikrorechentechnik
• Computergestützte Bildverarbeitung
• Image Processing
• Computervision - Bildverstehen
• Softwareentwicklung in der Medientechnik

Forschungsprojekte:

• Hard- und Softwareentwicklung für einen autonomen mobilen Roboter
• Hard- und Softwareentwicklung für einen autonomen mobilen RoboterII
• DSP PET-AUGE
• Thermosensitives Kunststoffsortieren

Publikationen:

• Hollstein F., Wohllebe M., Kulcke A., Stanzel G., Bischoff S.: Recognition of  PET bottles in high efficient advanced reverse vending machines by VIS-NIR spectral imaging; 15st International Conference on Near Infrared Spectroscopy (NIR2011), 13-20 May 2011, Cape Town, South Africa
• Bischoff S.: Jahresbericht Forschung, Transfer, Wissenschaftliches Leben 2010; Hochschule Zittau/Görlitz, Zittau 2011
• Bischoff S.: Fuzzy Classification Methods in Computer Vision and Image Processing; 17th East West Fuzzy Colloquium - Summer School, Zittau 2010
• M.Wohllebe, M.Kügler and S.Bischoff: Online-Recognition and Classification of PET-Bottles by VIS-NIR Spectral Imaging; IV. International Conference of young Scientists, Jelenia Gora 2010
• M.Wohllebe, F.Hollstein, R.Steller, S.Bischoff: Online-Separation of  PET-Bottles by VIS-NIR Spectral Imaging; Jahreskolloquium Bildverarbeitung in der Automation, Lemgo 2010
• Bischoff, S.: Konstruktion einer Suchmaschine für segmentierte Bilder, die speziell durch interpretierte Graphen beschrieben werden; Akademische Verlagsgesellschaft Aka GmbH, Berlin 2005
• Bischoff, S.: Towards Semantic Search in Large Image Databases; hhi report 2003, Heinrich-Hertz-Institut, Berlin 2004
• Bischoff, S., Wysotzki, F.: Applied Connectionistic Methods to Compare Segmented Images; Zeitschrift für Künstliche Intelligenz der Gesellschaft für Informatik (GI) 1/04, Hamburg, Germany, Februar 2004