Prof. Dr.-Ing. Stefan Reitmann

Prof. Dr.-Ing.
Stefan Reitmann
Stefan.Reitmann(at)hszg.de
Fakultät Elektrotechnik und Informatik
Fachbereich Informatik
02826 Görlitz
Brückenstraße 1
Gebäude G II, Raum A109
Erdgeschoss
+49 3581 374-4867
Berufungsgebiet

Mensch-Computer-Interaktion

Aktuelle Veröffentlichungen

S. Reitmann and B. Jung. 2024. "VR-based Assistance System for Semi-Autonomous Robotic Boats". In Companion of the 2024 ACM/IEEE International Conference on Human-Robot Interaction (HRI ’24 Companion), March 11–14, 2024, Boulder, CO, USA. ACM, New York, NY, USA, 5 pages. doi.org/10.1145/3610978.3640750

S. Reitmann, T. Mihaylova, E. A. Topp, and V. Kyrki. 2024. "Conflict Simulation for Shared Autonomy in Autonomous Driving". In Companion of the 2024 ACM/IEEE International Conference on Human-Robot Interaction (HRI ’24 Companion), March 11–14, 2024, Boulder, CO, USA. ACM, New York, NY, USA, 6 pages. doi.org/10.1145/3610978.3640589

S. Pose, S. Reitmann, G. J. Licht, T. Grab and T. Fieback. “AI-Prepared Autonomous Freshwater Monitoring and Sea Ground Detection by an Autonomous Surface Vehicle”. In: Remote Sensing. 2023; 15(3):860. DOI: 10.3390/rs15030860. URL: https://www.mdpi.com/2114402

  • Werdegang
    • 2009 - 2015 Studium Verkehrsingenieurwesen (Diplom-Ingenieur) an der TU Dresden
    • 2015 - 2019 Promotion am Deutschen Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) / TU Dresden
    • 2016 & 2017 Forschungsaufenthalt an der Staatlichen Universität St. Petersburg (SPbU), Russland
    • 2019 - 2023 Wissenschaftlicher Mitarbeiter (Professur für Virtuelle Realität & Multimedia und Professur für Ubiquitous Computing & Smart Systems) an der TU Bergakademie Freiberg
    • 2022 Forschungsaufenthalt am Massachusetts Institute of Technology (MIT), USA
    • seit 2023 PostDoc/Gastforscher in der Gruppe für Human Robot Interaction der Universität Lund, Schweden
    • seit 2024 Professor für Mensch-Computer-Interaktion an der HSZG

     

  • Forschungsinteressen & Arbeitsschwerpunkte
    • Mixed Reality
    • Mobile Robotik & Mensch-Roboter-Interaktion
    • Maschinelles Lernen
    • Computergrafik
    • Game Research

     

  • Forschungsprojekte

    AI-powered situational awareness for man-machine interaction in shared autonomy (AISA)

    Gefördert durch das Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP)

    PostDoc / Gastforscher @ Universität Lund, Schweden

    2023 - 2025

    RoboBoatAssist

    Gefördert durch den Europäischen Sozialfonds (ESF)

    Forschungsgruppenleiter @ TU Bergakademie Freiberg

    2022 - 2023

    AI and Robotics for GeoEnvironmental Modeling and Monitoring (AIRGEMM)

    Gefördert durch den Europäischen Sozialfonds (ESF)

    Wissenschaftlicher Mitarbeiter @ TU Bergakademie Freiberg

    2019 - 2021

  • Ausgewählte wissenschaftliche Vorträge

    • S. Reitmann and L. Neumann. “Generating synthetic data for deep learning”. In: Blencer Conference (BCON). Amsterdam, Netherlands, 2022.

    • S. Reitmann “An Adaptive Framework for Optimization and Prediction of Air Traffic Management (Sub-)Systems with Machine Learning “. In: Applied Machine Learning Days (AMLD). Lausanne, Schweiz, 2022 (invited talk).

    • S. Reitmann und B. Jung. “Generating synthetic labeled data of animated fish swarms in 3D worlds with particle systems and virtual sound wave sensors”. In: 2nd International Conference on Cyber-Physical Systems & Control (CPSC). St. Petersburg, Russland, 2021.

    • S. Reitmann, E. V. Kudryashova, B. Jung und V. Reitmann. “Classification of Point Clouds with Neural Networks and Continuum-Type Memories”. In: Artificial Intelligence Applications and Innovations (AIAI). Kreta, Griechenland, 2021.

    • S. Reitmann, M. Schultz und S. Alam. “Advanced Quantification of Weather Impact on Air Traffic Management - Intelligent Weather Categorization with Machine Learning”. In: Conference Proceeding at 13th USA/Europe ATM Research and Development Seminar (ATM2019). Wien, Österreich, 2019

    • S. Reitmann. “Machine Learning in modern Data-Based Air Traffic Management”. In: 2nd Machine Learning Community (MLC) Workshop. Dresden, Deutschland, 2019.

    • S. Reitmann und M. Schultz. “Real-Time Prediction of Aircraft Boarding”. In: Digital Avionics Systems Conference (DASC). London, UK, 2018.

    • S. Reitmann und M. Schultz. “Recurrent Neural Network based Aircraft Boarding Prediction”. In: Air Transport Research Society (ATRS). Seoul, Süd Korea, 2018.

    • M. Schultz und S. Reitmann. “Prediction of Aircraft Boarding time Using LSTM network”. In: Winter Simulation Conference. Göteborg, Schweden, 2018.

    • M. Schultz und S. Reitmann. “Prediction of passenger boarding progress using neural network approach”. In: International Conference on Research in Air Transportation (ICRAT). Barcelona, Spanien, 2018.

    • S. Reitmann. “Ableitung eines mathematischen Wirkungsmodells durch systematische Analyse von Leistungsindikatoren”. In: Deutscher Luft- und Raumfahrtkongress (DLRK). München, Deutschland, 2017.

    • S. Reitmann und M. Schultz. “Stability Analysis of Recurrent Neural Networks for Time Series based System Control in Aviation”. In: International Science & Progress Conference. St. Petersburg, Russland, 2017.

    • S. Reitmann, A. Gillissen und M. Schultz. “Performance Benchmarking in Interdependent ATM Systems”. In: International Conference on Research in Air Transportation (ICRAT). Philadelphia, USA, 2016.

    • S. Reitmann und K. Nachtigall. “Multivariate Time Series Prediction with Long Short-Term Memory (LSTM)”. In: International Science & Progress Conference. St. Petersburg, Russland, 2016.

    • P. Bießlich u. a. “Developing Generic Flight Schedules for Airport Clusters”. In: Council of European Aerospace Societies (CEAS). Delft, Niederlande, 2015.

  • Mitgliedschaften